Контрактный R&D [ОТ ИССЛЕДОВАНИЯ ДО ВНЕДРЕНИЯ]

ИИ под задачу, которую не решают готовые продукты

Разбираемся в задаче, проектируем решение, доводим до работающей системы в вашей инфраструктуре — от исследования до внедрения и сопровождения.

Обсудить задачу Как мы работаем
// типовой запрос
«данные выносить нельзя, облачные API запрещены,
нужен ассистент по внутренней документации»
// после первой недели исследования
→ RAG в контуре, модель 8–14B на 2×GPU
→ доступ по ролям, журналирование ответов
→ прототип на ваших данных, метрики качества
Сначала разбор задачи — потом архитектура и смета
Процесс · две точки выхода

Четыре этапа, из которых два — с правом остановиться

01 1–2 НЕДЕЛИ
Исследование Задача, данные, ограничения, критерии успеха. Результат — письменное заключение и архитектурный эскиз. ↩ точка выхода: заключение остаётся вам
02 2–6 НЕДЕЛЬ
Прототип Гипотезы проверяются на ваших данных. Метрики, а не впечатления: отчёт с числами и ограничениями подхода. ↩ точка выхода: прототип и отчёт — ваши
03 ОТ 6 НЕДЕЛЬ
Внедрение Из прототипа — система в вашей инфраструктуре: интеграции, нагрузка, отказоустойчивость, документация. еженедельные демо
04 ПОСТОЯННО
Сопровождение Обучение команды, развитие системы, SLA. Код и артефакты принадлежат заказчику. SLA по договору
Области компетенций · вторым уровнем, после диагноза

Чем закрываем задачи

агенты с долговременной памятью
CV / OCR и обработка документов
ML-модели под прикладную задачу
инфраструктура инференса в контуре
дообучение моделей
интеграция в системы заказчика
Компетенции — инструменты, а не витрина. Что именно применить — определяет исследование задачи, а не пресейл.