Способность 04 · работать где нужно
[ПРОДУКТЫ]
ML-инфраструктура: от облака до изолированной сети
Реестры моделей и контейнеров, инференс, доставка обновлений — инфраструктура, которая работает в том контуре, который выбрали вы.
Интернет
Периметр заказчика
[AIR-GAP]
Инференс
Реестры · AI-Vault + EDGE-CR
Тулинг команд
Доставка обновлений
Полный ML-стек живёт внутри периметра
Изолированные контуры
В изолированном контуре привычный ML-тулинг ломается: нет доступа к внешним хабам, обновления не доезжают, версии расходятся. Мы делаем так, чтобы это не было проблемой.
// изолированный контур, день первый
$
pip install torch
→ ConnectionError
$
docker pull registry/base:24.04
→ no route to host
$
hf download llama-3.1-8b
→ ENETUNREACH
Подход
Стек не тянется наружу — он целиком живёт внутри
a
Реестры внутри периметра
Модели и датасеты — в AI-Vault, образы и компоненты — в EDGE-CR. Внешние хабы не нужны.
b
Тулинг без переписывания
HuggingFace-совместимый API: команды меняют одну переменную окружения, а не привычки.
c
Доставка подписанными дельтами
Обновления собираются снаружи и въезжают через air-gap одним проверяемым бандлом.
d
Воспроизводимые версии
Каждая модель, образ и зависимость зафиксированы: контур собирается одинаково через год.
Что уже есть
Два продукта в эксплуатации
AI-Vault
[ПРОДУКТЫ]
Реестр ML-моделей и датасетов. HF-совместимый API, git-воркфлоу, RBAC, провенанс.
Страница продукта →
EDGE-CR
[ПРОДУКТЫ]
OCI-реестр контейнеров: single binary, ARM / Raspberry Pi, air-gap доставка бандлами.
Страница продукта →
Вместе — supply chain изолированного контура: образы, компоненты, модели и датасеты одной подписанной дельтой.