| Основная задача |
Хранение и версионирование моделей и наборов данных |
Долговременная память команды и ее агентов |
Работа с кодом из терминала |
Единая точка доступа к ИИ-моделям |
Признание и обратная связь внутри команд |
| Для кого |
Команды машинного обучения и ИИ-платформы |
Команды с агентными стеками и базами знаний |
Команды разработки и эксплуатации |
Команды разработки, продуктовые команды, ИИ-платформы |
Руководители команд и кадровая служба |
| Тип среды |
ML-инфраструктура организации |
Рабочий контур команды |
Машина разработчика и сборочный конвейер |
Инфраструктура доступа к моделям в периметре компании |
Корпоративный внутренний периметр |
| Развертывание |
Kubernetes, ОС или контейнеры на серверах заказчика |
На серверах организации, в том числе без интернета |
Один исполняемый файл: Linux, macOS, Windows |
На серверах организации; открытый стенд akigate.ru - для ознакомления |
Развертывание у вас или на своем сервере |
| Интеграции |
Hugging Face API, git, объектное хранилище, серверы инференса |
CRM, системы контроля версий, календарь |
Инструменты по протоколу MCP, трекер, репозиторий |
Интерфейс OpenAI, маршрут сообщений Anthropic, серверы инференса компании |
Корпоративные мессенджеры, кадровые системы и трекеры |
| Доступ и журнал |
LDAP и OIDC, роли до модели, журнал событий |
Подтверждение записей человеком |
Три уровня свободы агента, подтверждения |
Ключ на приложение, пределы расходов, журнал использования |
Защищенный API, панель управления |
| Стадия |
Продукт |
Исследование и внутренние пилоты |
Закрытое тестирование |
Продукт, поставка в контур по запросу |
Продукт |