Public платформаларға тәуелділік
Критикалық модельдер үшінші тарап қолжетімділігі мен саясатына байланып қалады.
Анонимді өндірістік кейс
ML модельдері мен датасеттерге арналған жеке тізілім
Басқарылатын қолжетімділігі, болжамды таратуы және HF-үйлесімді жұмыс ағыны бар ішкі ML артефакт контурын құруға арналған FOXOPS кейсі.
Мәселе
Неге сыртқы хабтар мен жергілікті көшірмелер жеткіліксіз болады
Бірыңғай шындық көзі жоқ
Командалар мен сервистер әртүрлі көшірмелермен және әртүрлі кіру нүктелерімен жұмыс істейді.
Трассалау әлсіз
Қай нұсқа қолданылып жатқанын және кім не өзгерткенін түсіну қиын.
Артефактілерді қолмен басқару
Модельдер мен датасеттер папкаларға, чаттарға және қолмен тасымалдауға шашырайды.
Тәсіл
FOXOPS бұл инженерлік контурды қалай жинады
Тәсіл 01
Ішкі тізілім қабаты
Модельдер мен датасеттер бір басқарылатын ішкі контурға көшірілді.
Тәсіл 02
Басқарылатын қолжетімділік моделі
Рөлдер, токендер және workspace шекаралары жүйенің бөлігіне айналды.
Тәсіл 03
HF-үйлесімді операциялық ағын
Жаңа контур ML командаларының әдеттегі құралдарымен жұмыс істеуге бейімделді.
Шешім контуры
Spaces
tenant шекарасы
Қолжетімділік моделі
рөлдер / токендер
HF API
құрал үйлесімі
Proxy / mirror
көздерді бақылау
Бақылау
аудит / метрика
Келесі қадам
ML артефактілеріне ішкі контур керек болса, алдымен ортаны бағалап, содан кейін AI-Vault қолданылуын анықтауға болады
FOXOPS алдымен эксплуатациялық контурды бағалап, содан кейін AI-Vault-тың өнім ретінде сәйкестігін анықтауға көмектеседі.