01
Подключение каналов
ЭДО, почта, S3, чат, дроп-зона на сайте.
Типовой пример · Документооборот
Документооборот с ИИ-классификацией и OCR
Регистрация одного документа - 10–30 секунд вместо 3–7 минут. 85–95% документов классифицируются автоматически. Поиск работает по содержимому, а не по имени файла.
//01 · контекст
Что было до
Компания получает 100–5000+ документов в месяц по разным каналам: ЭДО, почта, чаты, форма на сайте, ручная загрузка. Документы разнотипные, сортировка - ручная.
- Документы складываются в общую папку «Входящие», сортировку делает человек
- Реквизиты переписываются в учетные системы руками
- Сканы - PDF без распознавания, поиск только по имени файла
- Часть документов теряется до системы учета
//02 · что делаем
Входящий поток с ИИ
Документ → OCR → классификация → извлечение полей → маршрутизация → создание задачи. На каждом этапе сохраняется уверенность и evidence - где в исходнике взят каждый реквизит.
02
OCR + извлечение
Парсинг таблиц, разделение многостраничных PDF, проверка ИНН по ЕГРЮЛ.
03
Классификация LLM
Тип документа: счет / акт / УПД / договор / приказ / кадровый / выписка.
04
Поиск pgvector
Embedding-поиск по всему корпусу. Карточка документа со связями и историей.
//03 · бизнес-эффект
Что бизнес получает
01
Ноль ручного ввода
Для типовых документов реквизиты подставляются автоматически.
02
Поиск по содержимому
«Все акты от подрядчика X за квартал» - за секунды.
03
Карточка с историей
Видно, какому счету соответствует акт, какому проекту - приказ.
//04 · цифры до → после
Типовой диапазон
3–7 мин
10–30 сек
Регистрация документа
0%
85–95%
Авто-классификация
5–30 мин
5–15 сек
Поиск документа
3–10%
<0.5%
Потери до учета
//05 · срок
8–12 недель до запуска в промышленную эксплуатацию
2 недели разбора и подключения каналов, 3–4 недели на конвейер обработки, 2–3 недели на маршрутизацию и интерфейс, 2 недели на стабилизацию и приемку.
//06 · следующий шаг
Разобрать ваш входящий поток
Покажем, где поток теряется, и предложим первый шаг.
Обсудить задачу